百度行業首發《2019.AI人機交互趨勢研究報告》

人工智能已經成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，正在對世界經濟、社會進步和人類生活產生極其深刻的影響。其中，普羅大眾對人工智能感知最為深切的當屬人機交互。語音交互、人臉識別等人工智能技術已經化為應用產品走進了我們的生活。近日，百度人工智能交互設計院發布了一份聚焦於未來3年內的AI人機交互趨勢研究報告（以下簡稱“《報告》”）。

該報告是百度人工智能交互設計院基於過去一年多對AI領域前沿技術、產品和設計的深入研究和洞察，結合產業界和學術界的經驗探析而來。AI賦能的人機交互革新了大眾的生活形態，未來，AI加持的人機交互模式又會呈現出什麼樣的態勢呢？

《報告》從“人機交互介質”、“交互對象”、“AI應用場景”、“人機關係”等方面總結了AI人機交互的八大趨勢。

趨勢一：語音交互技術進步，更趨向人類自然對話體驗

研究公司Ovum預測稱，到2021年，地球上的語音助手的數量會和人類一樣多，人們會越來越傾向於向語音助手尋求情感上的幫助。在AI人機交互中，語音交互技術在用戶終端上的覆蓋最為廣泛。

以智能音箱為例，有數據顯示，2018年全球智能音箱市場同比增長200%。其中，中國智能音箱市場增速達到罕見的5370%。穀歌、亞馬遜、蘋果等全球巨頭企業均加速了用語音交互技術開啟大眾智能生活的步伐。截止2018年12月31日，搭載百度對話式人工智能操作係統DuerOS的智能設備激活量也已超2億。

目前，語音交互技術已經加速在智能家居、手機、車載、智能穿戴、機器人等行業的滲透和落地。《報告》指出，未來隨著語音技術的不斷完善，語音交互的自然度將進一步提升，並愈加趨向人類自然對話的體驗。具體表現為：語音交互將從機械的單輪對話進階到更流暢的多輪對話；合成語音更自然、真實，接近真人水平；語音交互具備聽覺選擇能力，提升多人對話體驗；語音交互將支持多種方言，並針對細分群體進行差異化設計。

趨勢二：人臉、手勢等通道更多出現在產品中，多通道融合交互成為主流交互形式

媒介學家雷吉斯·德布雷（Régis Debray)曾提出：“技術能實現不同區域裏不同文化的人之間的連接”。隨著技術的發展，人與人之間的連接早已不成問題。當前，AI技術更是拓展了人與智能體交互的通道。除語音交互外，計算機視覺技術的發展已使得智能體實現了通過識別人臉、指紋、面部表情、肢體動作等人體信息，而更加快捷多元地與人類進行交互。但是不同的交互通道在有其獨特優勢和場景適用性外，也有一定的局限性。

《報告》認為，未來，人與智能體的交互將融合語音、人臉、手勢、生理信號等多種方式，為人類打開更多的交互空間和應用場景。具體表現為：人臉檢測及識別聚集更細維度的面部特征，拓展更多的交互空間和場景；空中手勢交互將成為新熱點；觸控、語音、手勢、人臉最有可能成為多通道融合的主流通道；生理信號、觸覺、嗅覺等也將成為輔助通道融入多通道交互中。

趨勢三：智能體開始擁有明確的人設

近期，明星“人設”崩塌已成大家茶餘飯後的熱門話題。但是你想過，智能體也將擁有明確的“人設”麼？《報告》認為，未來，用戶可以更加明顯地感知到智能體鮮活的“人設”。

所謂智能體的“人設”是指，用戶在與智能體的互動過程中，根據感知到的綜合特征推斷出一種具有一致性的角色形象，一般由性格（如外向、善良等）、關係（如助手、朋友等）和基本屬性（如性別、年齡等）構成。《報告》指出，目前，智能體人設的設計和表達主要聚焦在語音（如音色、語調等）和語言層面（如表達方式），並且通常局限在部分場景、部分話術上，缺少一致性和全局感。

《報告》提出，未來，智能體人設將從語音、產品外觀、虛擬形象等多維度進行設計，甚至聘用編劇設計具有統一形象特點的話術，利用混合現實（MR）、全息投影等技術將人設具象化，讓用戶在不同場景下均感受到智能體一致、明顯的人設特征。換句話說，未來，智能體的人設會具有很明顯的特征，但不會輕易崩塌。

此外，《報告》還認為，打造用戶喜愛的人設也將成為企業在市場競爭中形成差異化、吸引更多用戶的重要方式。

趨勢四：智能體在被動交互外，開始出現主動交互行為

技術的發展雖然革新了我們的生活方式，但是長久以來，人機交互一直延續著人類“輸入”，機器“反饋”的循環模式，人類始終是主動的，機器始終是被動的。

《報告》認為，人工智能賦予了機器情境感知和自主認知能力，使我們有機會構建機器主動服務於人的交互模型。智能體出現主動交互行為的具體表現為：主動交互越來越“貼心”；主動交互在“家”和“車”的場景下率先商用落地；主動交互將提升公共場景下人機協同的效率。

趨勢五：智能體開始擁有情感判斷及反饋智能

2014年在北美上映的動畫片《超能陸戰隊》中的機器人大白，以對主人公關懷備至的暖萌形象收獲了大批影迷的喜愛。觀影後的每個人都希望自己能夠擁有一台如大白一樣忠心耿耿又溫柔體貼的機器人。令人欣喜的是，具有情感判斷和應對能力的智能體正逐漸成為現實。

過去20年，在人機交互中，機器基於表情、文本等方式的的情感識別能力已有很大的提升。目前市面上出現的如情感陪護機器人、智能音箱、智能汽車等已經初步具備一些情感識別能力，可以根據不同的場景、對象，進行適當的情感交互。

《報告》指出，未來，情感計算技術的提升及硬件升級將賦予智能體在“視”“聽”等方面更強的情感識別能力；同時智能體對於人類思維理解、情景理解能力也將更加完善，情感交互能力將更智能、更體貼。

趨勢六：AI對特定人群的關懷得到快速發展和應用

人機交互的發展為兒童、老人、殘障人士等群體更便捷地利用機器獲得服務，提供了充分可能。當前市面上已經出現大量針對兒童教育的AI產品。搭載DuerOS的小度智能音箱也針對以兒童為中心的家庭語音互動需求，特別開發了兒童語音識別引擎，並定製兒童語音播報音色及對話邏輯，陪伴兒童一起成長。在養老領域，為老人提供陪聊、提醒等陪護服務的智能產品也被AI企業提上了日程。此外，少數AI產品也開始專注殘障、病患等更加細分的人群，如2018年11月，百度推出了AI眼底篩查一體機，幫助患者快速篩查眼底疾病，為基層醫療帶去了極大的便利。

《報告》提出，未來，AI對人類的關懷將得到快速發展和應用，覆蓋更加細分的人群和更深入的場景。為兒童，AI將從易於交互到提供心智陪伴的服務；為老人，AI將縮小他們與科技的鴻溝，助推他們開啟品質生活；為感官殘障人士，AI將幫助他們重獲對世界的立體感知；為特殊疾病人群，AI將提供預測、診斷和康複服務。

趨勢七：智能設備互聯互通，多場景銜接

以BAT為首的互聯網企業，在2018年紛紛調整組織架構，轉向To B。巨頭重提產業互聯網戰略成為當前市場新現象。此現象背後，正是AI、5G、雲計算等新興技術的發展與升級。2018年的政府工作報告，進一步強調了“產業升級的人工智能應用”。“產業化”和“應用化”成為未來幾年人工智能的兩大發展方向。

《報告》指出，隨著AI技術的進一步成熟和落地，及其與大數據、IoT的結合，AI將從單品智能、獨立場景到互聯智能，場景融合進階。智能設備將互聯互通，場景將進一步融合，實現多場景銜接；VR/AR將促進線上和線下、虛擬和現實的聯結，未來，VR會加速拓展到更多的產業和實體，AR中的現實與虛擬將從簡單疊加到有機融合，實現用戶可以源自自然意識進行人機互動。

趨勢八：人機開始走向深度協同，信任構建成為首要突破點

2018年6月，百度研究院發布並開源“神經條件隨機場”的AI算法。該算法擁有強大的腫瘤病理切片檢測能力，可以大幅提升醫生閱讀病理切皮的效率和準確率。人機協同即，通過人工智能增強人類智能，讓人工智能成為人類智能的自然延伸和擴展。

目前，人機協同已在工業領域初步實現，而隨著智能體從工業生產領域向商業服務、社會服務和家居服務領域拓展，人機將走向深度協同。《報告》認為，人機深度協同可以最大化發揮雙方優勢，實現合作共贏。

而人們對AI的信任，是智能體全面進入人類工作和生活，實現真正人機協同的前提。即，信任構建成為了實現人機深度協同的首要突破點。與此同時，AI倫理道德將更加細化，成為所有從業者需遵守的行業準繩。AI行業的發展在帶給大眾便利生活之時，避免算法歧視、保護人類隱私、尊重人類價值等也變成了從業者們亟需重視的問題。