NVIDIA Project DIGITS 搭載全新 GB10 超級芯片,成為全球最小的可運行 200B
參數模型的 AI 超級計算機
拉斯維加斯—CES—太平洋時間 2025 年 1 月 6 日—NVIDIA 推出個人 AI 超級計算機 NVIDIA® Project DIGITS,全球的 AI 研究員、數據科學家和學生都可獲取 NVIDIA Grace Blackwell 平台的強大功能。
Project DIGITS 搭載全新 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級芯片,最高可提供達 1 PFLOPS AI
性能,用於 AI 大模型的原型設計、微調及運行。
借助 Project DIGITS,用戶可以使用自己的桌麵係統開發和運行模型推理,並在加速的雲或數據中心基礎設施上無縫部署模型。
NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示:“AI 將成為每個行業的主流應用。借助 Project DIGITS,Grace Blackwell 超級芯片將惠及數百萬開發者,將 AI 超級計算機置於每位數據科學家、AI 研究人員和學生的案頭,助力他們參與並締造 AI 時代。”
高能效的 GB10 超級芯片提供至高可達 1 PFLOPS 的 AI 性能
GB10 超級芯片是一款基於 NVIDIA Grace Blackwell 架構的片上係統 (SoC),能以 FP4 計算精度提供至高可達 1 PFLOPS AI 性能。
GB10 采用搭載最新一代 CUDA® core 和第五代 Tensor Cores 的 NVIDIA Blackwell GPU,通過 NVLink®-C2C 片間互連與一顆高性能 NVIDIA Grace™ CPU 互聯,該 CPU 采用 ARM 架構並具
有 20 個高效節能內核。聯發科是基於 ARM 架構的 SoC 設計的市場領導者,他們參與了 GB10
的設計,為一流的能效、性能和互連做出貢獻。
GB10 超級芯片讓 Project DIGITS 隻需使用標準電源插座就能提供強大的性能。每個 Project DIGITS 都配有 128GB 的統一的高一致性內存和 4TB 的 NVME 存儲。利用 Project DIGITS,開發者可以運行包含高達 200B 參數的大語言模型,加速 AI 創新。通過 NVIDIA ConnectX® 網
絡,可以將兩台 Project DIGITS AI 超級計算機連接在一起,運行包含高達 4050 億參數的模型。
Grace Blackwell AI 超級計算觸手可及
借助 Grace Blackwell 架構,企業和研究員可以在運行基於 Linux 的 NVIDIA DGX OS 的本地 Project DIGITS 係統上進行模型原型設計、調優和測試,並將其無縫部署在 NVIDIA DGX Cloud™、加速雲實例或數據中心基礎設施上。
開發者可以在 Project DIGITS 上製作 AI 原型,然後在使用相同的 Grace Blackwell 架構和
NVIDIA AI Enterprise 軟件平台的雲端或數據中心基礎設施上進行擴展。
Project DIGITS 用戶可以訪問用於實驗和原型設計的龐大 NVIDIA AI 軟件庫,包括 NVIDIA NGC目錄和 NVIDIA 開發者門戶網站中提供的軟件開發套件、編排工具、框架和模型。開發者可使用 NVIDIA NeMo™ 框架進行模型微調,利用 NVIDIA RAPIDS™ 庫來加速數據科學,並運行 PyTorch、Python 和 Jupyter notebooks 等常用框架。
開發者還可以通過 NVIDIA 開發者計劃使用 NVIDIA Blueprint 和 NVIDIA NIM™ 微服務,進行研究、開發和測試,以構建代理式 AI 應用。當 AI 應用準備就緒,可從實驗階段轉向生產環境時, NVIDIA AI Enterprise 許可證提供企業級的安全性、支持和 NVIDIA AI 軟件的產品發布。
購買途徑:
NVIDIA Project DIGITS 將於今年晚些時候由 NVIDIA 和頂級合作夥伴推出,建議零售價 3,000
美元起。敬請注冊接收通知。
關於 NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 是加速計算領域的全球領導者。
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媒體谘詢:
Jade Li
NVIDIA GeForce, Studio PR
郵箱:jadli@nvidia.com
該新聞稿所含若幹陳述包括(但不限於)有關以下各項的陳述:NVIDIA 產品、服務和技術的優勢、影響、性能,包括 NVIDIA Project DIGITS, NVIDIA Grace Blackwell, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, NVIDIA Blackwell GPU, NVIDIA CUDA cores and fifth-generation Tensor Cores, NVIDIA NVLink-C2C chip-to-chip interconnect, NVIDIA Grace CPU, NVIDIA DGX Cloud, NVIDIA AI Enterprise software platform, NVIDIA NeMo, NVIDIA RAPIDS libraries, NVIDIA Blueprints, and NVIDIA NIM microservices; AI being mainstream in every application for every industry; with Project DIGITS, the Grace Blackwell Superchip coming to millions of developers; and placing an AI supercomputer on the desks of every data scientist, AI researcher and student empowering them to engage and shape the age of AI 均屬前瞻性陳述,受製於可能導致結果與預期有重大差異的風險和不確定因素。可能導致實際結 果產生重大差異的重要因素包括:全球經濟狀況;我們依靠第三方來製造、組裝、包裝和測試我們的產品;技術發展和競爭的影響;新產品和技術的開發或者現有產品升級;我們產品或合作夥伴產品的市場認可度;設計、製造或軟件缺陷;消費者偏好或需求的變化;行業標準和接口變化;我們產品或技術在集成到係統中時發生的意外性能損失;NVIDIA 向美國證券交易委員會(SEC)提交最新報告中不時詳述的其他因素,這些報告包括(但不限於)采用 10-K 表的年度報告和采用 10-Q 表的季度報告。向SEC 提交的報告的副本均在 NVIDIA 的官方網站上發布,並可免費下載。以上前瞻性陳述並非未來表現的保證,僅以本協議日期為準;除法律要求外,NVIDIA 不承擔更新以上前瞻性陳述以反映未來事件或情況的任何義務。
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